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使用 AI 筛查链球菌
Therese Canares，Bus '21（MBA），儿科急诊医师，有一个宏伟的愿景：让人们在认为自己患有链球菌性咽喉炎时不必不必要地去医生办公室
来源:约翰霍普金斯大学作者：Christina Frank
作者： Christina Frank / 已发布 2024 年冬季Therese Canares，Bus '21（MBA），儿科急诊医生，有一个宏伟的愿景：让人们在认为自己患有链球菌性咽喉炎时不必不必要地去医生办公室。
根据 CDC 的数据，链球菌性咽喉炎是一种常见的细菌感染，每年导致 65 岁以下人群 520 万人次门诊就诊。 然而，并不是每个接受链球菌检测的人最终都会得到阳性诊断。
在凯瑞商学院攻读 MBA 期间，儿科急诊医生卡纳雷斯和惠廷工程学院计算机科学教授马蒂亚斯·昂贝拉特开始开发一款名为 CurieDx 的智能手机应用程序，该应用程序可以通过将用户喉咙的照片与人工智能图像进行比较来筛查链球菌。 2021 年，卡纳雷斯暂停了她的医学生涯，现在全职担任 CurieDx 的首席执行官。
“从我们的早期数据来看，我们发现医生和临床医生仅通过观察喉咙来预测链球菌的准确率只有 64%，”卡纳雷斯说。“CurieDx 的灵敏度为 94%，对阴性病例的预测准确率很高，这有助于家庭知道什么时候应该待在家里。”
该应用程序目前仅适用于具有远程医疗组件的医生和紧急护理中心。 最终，计划也将其推销给消费者。
在这里，Canares 谈到了推出医疗设备所面临的挑战，以及她为什么相信 CurieDx 会改变家庭的生活。
是什么促使你创建 CurieDx 的？
CurieDx 提供了哪些远程医疗无法提供的功能？
当远程医疗在疫情期间开始爆发式增长时，我们发现远程医疗可以做很多事情，除了缺少的一点，那就是某种即时检测。我们意识到，我们正在填补这一空白，为患者在家和接受远程护理时提供即时检测数据。