为什么机器人不是支持自闭症患者的有效工具

加州大学雅各布斯工程学院的研究人员发布的一项新研究表明,尽管教育技术行业急于开发可以为自闭症儿童提供治疗的机器人,但研究表明这些设备是无效且不受欢迎的。患有自闭症的计算机科学博士候选人 Naba Rizvi 是该研究的主要作者 […]

来源:The 74
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根据加州大学雅各布斯工程学院研究人员发布的一项新研究,尽管教育技术行业争相开发可以为自闭症儿童提供治疗的机器人,但研究表明这些设备是无效且不受欢迎的。

Naba Rizvi 是一名患有自闭症的计算机科学博士候选人,他是 2016 年至 2022 年间发表的 142 篇论文分析的主要作者,该分析重点关注机器人与自闭症患者的互动。她和她的同事发现,几乎所有的研究都排除了自闭症患者的观点,用过时的神经类型理解将他们病态化,并且几乎没有证据表明机器人提供的疗法是有效的。

对 142 篇论文的分析

超过 93% 的研究以现在有争议的立场开始,即自闭症是一种可以而且应该被治愈的疾病。几乎所有研究都测试使用机器人来诊断病情或教自闭症儿童以使他们看起来更像神经正常的方式进行互动,例如眼神交流。

虽然大多数人机互动研究都是从询问受试者他们的需求开始的,但 Rizvi 样本中近 90% 的研究人员并没有询问自闭症患者是否想要这项技术。不到 3% 的研究人员将自闭症患者纳入正在研究的理论框架中,只有 5% 的研究人员在设计研究时纳入了他们的观点。

超过 30 亿美元
不到 10% 的人机交互论文(以粉红色显示)在其研究中包括了患有自闭症的女性和女孩的代表性样本。大多数(黄色)没有报告参与者的性别人口统计数据。(Naba Rizvi 等人,2024 年)
本质上存在偏见