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23 年 5 月产品综述 | Viam
现在，您可以在 Viam 中直接在图像数据上训练对象检测模型。查看这篇文章中的方法，以及我们让控制机器人变得更容易的一些其他方法。
来源:Viam 博客我们在 ICRA 度过了一段美妙的时光，结束了 5 月！如果您在那里，我们希望您能测试您的技能，并享受玩我们的抓娃娃机街机游戏的乐趣。
ICRA更多信息即将发布 - 现在，您可以查看我们的教程来构建您自己的有趣机器人抓娃娃游戏
更多信息即将发布 - 现在，您可以查看我们的教程来构建您自己的有趣游戏 机器人抓娃娃游戏 5 月，我们还发布了一项令人兴奋的新机器学习功能：现在您可以在 Viam 平台内直接在图像数据上训练对象检测模型。新
机器学习 机器学习 功能 在图像数据上训练对象检测模型 详细了解以下更新以及我们最近进行的其他 Viam 更新，以帮助您轻松自信地探索机器人理念。–
新功能
1. 机器学习：标记边界框并训练物体检测模型
1. 机器学习：标记边界框并训练物体检测模型
我们将 Viam 的内置机器学习功能提升到了一个新的水平！机器学习功能
如果您之前使用过 Viam 的图像分类模型训练（例如在我们的智能宠物零食分配器机器人教程中），我们有个好消息：现在您也可以直接在 Viam 中训练物体检测模型。图像分类模型训练
智能宠物零食分配器 直接在 Viam 中训练物体检测模型 视频视频
工作原理如下（观看上面的视频快速了解）：
在 Viam 应用程序的“数据”选项卡上，在图像中的特定对象周围绘制边界框以创建标签。您甚至可以在单个图像中标记多个对象！