23 年 3 月产品综述 | Viam

春天的到来并不是我们团队在三月份唯一感到兴奋的事情！从在 Viam 上发布端到端机器学习管理到与 Simone Giertz 合作创建 Chargla（一种自动特斯拉充电机器人），这真是一个有趣的月份。

端到端机器学习管理 Chargla Chargla

如果 ML + 机器人引起了您的注意，我们不会拖延——让我们直接了解过去一个月 Viam 上的新动态。

ML + 机器人

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新功能

1. 端到端机器学习管理

1. 端到端机器学习管理

您现在可以使用机器人的图像数据在 Viam 中训练和部署图像分类模型！使用我们的数据管理服务，您可以管理从机器人捕获和使用数据的整个过程，包括：

使用机器人的图像数据训练和部署图像分类模型 整个过程

从机器人捕获数据并将其同步到云端访问和导出数据使用您捕获的图像数据来训练图像分类模型将训练好的分类模型部署到机器人上传和使用现有的 ML 模型与您的机器人

从机器人捕获数据并将其同步到云端

捕获 捕获

访问和导出数据

访问 访问 导出 使用您捕获的图像数据来训练图像分类模型

训练

训练 图像分类模型 将训练好的分类模型部署到您的机器人

部署

部署 上传现有 ML 模型并将其用于您的机器人

上传

上传 ‍

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观看此视频中的整个流程！

视频

视频

视频

在我们的文档中了解有关使用 Viam 训练 ML 模型的更多信息。我们的目标是让人们更容易在机器人技术中使用机器学习，我们希望这个新功能能让您更轻松地开始使用！

文档

对在 Viam 上使用 ML 和您的机器人有任何疑问吗？使用我们的现场聊天或 Discord 与我们联系。

Discord

Discord ‍

2. 带约束的运动规划