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DocAuto 在 GenAI 时代还有一席之地吗？
作者：James Quinn。您可能会想：既然 GenAI（或更具体地说是...）这个新的、耀眼的类别现在出现了，那么文档自动化还有一席之地吗？
来源:Artificial Lawyer作者：James Quinn。
作者：James Quinn。您可能会想：既然 GenAI（或更具体地说是 LLM）技术这一新的、耀眼的类别已经出现并且具有重叠的用例，那么文档自动化还有一席之地吗？答案是：有。但作为文档自动化提供商的首席执行官，您会期望我这么说，对吗？然而，您可能会惊讶地听到，我看到了 LLM 有机会显著增强文档自动化，从而为起草法律文件的律师带来全新的好处。让我解释一下。
我看到了 LLM 有机会显著增强文档自动化我们大多数人至少都有使用法律技术来增强法律起草的经验。尽管存在各种各样的选择，但讨论（当然是在律师事务所中）主要集中在两个类别上——文档自动化和基于 LLM 的新方法（更新颖、更令人兴奋）。这些类别的工作方式根本不同，每种类别都具有不同的优势和挑战。首先，让我们探讨一下法律起草中的 LLM 和文档自动化之间的区别，研究它们各自的优势、局限性和未来潜力。然后，我将继续解释为什么我们认为使用每个类别的最佳功能将释放最大的机会。
法律起草中的文档自动化
法律起草中的文档自动化听起来很棒，不是吗？这与律师事务所对一致性、合规性和最小化错误的想法非常一致。
...但是，为了使用文档自动化，您需要以下内容：
1. 模板
文档自动化平台要求您有一个文档模板作为自动化的基础（与基于 LLM 的方法不同）。自动化的范围受底层模板的限制 - 文档自动化无法提供预测性洞察或推荐偏离模板文本的自由格式措辞。
没有模板，没有文档自动化。
2. 实施
LLM 和一张空白页
LLM 和一张空白页