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为什么我们没有看到任何主流游戏使用 LLM 驱动的 AI NPC？
因为这很难……我们在过去四年中一直致力于这项工作。制作一个简单的概念验证 (PoC) 很容易（我们已经见过很多），但要将其完善到生产级别，需要付出 1,000 倍的努力，因为会出现更深层次的复杂性：1) 成本：通过 API 使用 LLM 意味着有人必须为每个玩家每小时支付数千个代币。是的，你可以在玩家的 GPU 上运行较小的 LLM（例如 Mistral、Llama3 8b），但质量和功能可能不足以提供引人入胜的叙事和游戏玩法。2) 现在还为时过早：GPT-3.5 才 1.5 年，GPT-4 才 1 年。3) 当前的 LLM：它们可能无法在长时间的游戏会话中运行多智能体叙事。上下文大小不足以一致地保存场景历史。 LLM 只能完美地关注上下文中的某些指令，并且经常产生幻觉。4）多模式 LLM（带视觉）：您可能需要这些来解锁空间推理并更好地适应游戏环境。对于 LLM 驱动的 NPC 来说，要从根本上改变游戏玩法 - 使它们变得不可或缺，就像止痛药而不是单纯的维生素一样 - 它们必须做的不仅仅是增强；它们必须是至关重要的，实现没有 LLM 驱动的 AI NPC 的游戏是无法实现的（如果没有 VR，Beat Saber 就不会是现在的样子）。NPC 需要彼此互动，并与环境互动。NPC 必须始终了解周围环境，避免与他们的过去或游戏机制不支持的行为相关的任何矛盾。NPC 的
来源:Marek Rosa - Goodai博客因为这很难...
因为这很难...我们在过去四年中致力于这项工作。
我们在过去四年中致力于这项工作。制作一个简单的概念验证 (PoC) 很容易（我们已经见过很多），但将其完善到生产级别需要付出 1,000 倍的努力，其中会出现更深的复杂性：
制作一个简单的概念验证 (PoC) 很容易（我们已经见过很多），但将其完善到生产级别需要付出 1,000 倍的努力，其中会出现更深的复杂性：1) 成本：通过 API 使用 LLM 意味着有人必须为每个玩家每小时支付数千个代币。是的，你可以在玩家的 GPU 上运行较小的 LLM（例如 Mistral、Llama3 8b），但其质量和功能可能不足以实现引人入胜的叙事和游戏玩法。
1) 成本： 通过 API 使用 LLM 意味着有人必须为每个玩家每小时支付数千个代币。 是的，你可以在玩家的 GPU 上运行较小的 LLM（例如 Mistral、Llama3 8b），但其质量和功能可能不足以实现引人入胜的叙事和游戏玩法。2) 现在还为时过早：GPT-3.5 只有 1.5 年的历史，而 GPT-4 只有 1 年的历史。
2) 现在还为时过早： GPT-3.5 只有 1.5 年的历史，而 GPT-4 只有 1 年的历史。3) 当前的 LLM：它们可能无法在长时间的游戏会话中运行多智能体叙述。上下文大小不足以持续保存场景历史。LLM 只能完美地关注上下文中的某些指令，并且经常产生幻觉。
3) 当前的 LLM： 它们可能无法在长时间的游戏会话中运行多智能体叙述。上下文大小不足以持续保存场景历史。LLM 只能完美地关注上下文中的某些指令，并且经常产生幻觉。4) 多模态 LLM（带视觉）：您可能需要这些来解锁空间推理并更好地扎根于游戏环境。
4) 多模态 LLM（带视觉）： 您可能需要这些来解锁空间推理并更好地扎根于游戏环境。