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经济衰退和复苏中的菲利普斯曲线
菲利普斯曲线可以表示两个概念上截然不同的事物之一（有时会混淆）。首先，菲利普斯曲线可能只是指数据的统计属性 - 例如，通货膨胀和失业之间的相关性是什么（无条件的，还是控制一组因素）？其次，菲利普斯曲线可能指一种理论机制 - 为什么通货膨胀和失业会表现出这样的统计属性？许多人的假设是，统计菲利普斯曲线往往呈负斜率，表明通货膨胀和失业之间存在权衡。对这种负关系的标准理论解释是，高失业率意味着总需求低，因此企业不太愿意提高其商品和服务的价格。相反，当失业率低时，总需求高，允许企业以更快的速度提高价格。问题是统计菲利普斯曲线并不总是负斜率。事实上，有时它们看起来是正斜率。从长期来看，这些数据看起来就像是霰弹枪爆炸（即零相关性）。然而，在最近的一项实证研究中，Blanchard（2016）声称菲利普斯曲线在美国数据中仍然有效（尽管可能不是那么有效）。除其他外，他报告说：低失业率仍会推高通胀率；高失业率会压低通胀率。菲利普斯曲线的斜率，即失业率的影响
来源:David Andolfatto菲利普斯曲线可以表示两个概念上不同的事物之一（有时会混淆）。首先，菲利普斯曲线可能只是指数据的
统计属性——例如，
通货膨胀和失业之间的相关性是什么（无条件的，或控制一组因素）？其次，菲利普斯曲线可能指
理论机制——
为什么通货膨胀和失业会表现出统计特性？
许多人的假设是，统计菲利普斯曲线往往呈负斜率，表明通货膨胀和失业之间存在权衡。对这种负相关关系的标准理论解释是，高失业率意味着总需求低，因此企业不太愿意提高其商品和服务的价格。相反，当失业率低时，总需求高，企业可以以更快的速度提高价格。
问题在于，统计菲利普斯曲线并不总是负斜率。事实上，有时它们看起来是正斜率。在很长一段时间内，数据看起来像是霰弹枪爆炸（即零相关性）。在
最近的实证研究中，然而，Blanchard (2016) 声称菲利普斯曲线在美国数据中仍然活跃（尽管可能不是那么好）。除其他外，他报告说：
- 低失业率仍然推高通胀；高失业率压低通胀。菲利普斯曲线的斜率，即在预期通胀的情况下失业率对通胀的影响，已大幅下降。但下降可以追溯到 1980 年代，而不是危机时期。没有证据表明危机期间进一步下降。
一些经济学家认为，理论上的菲利普斯曲线只会
出现 第 1 集。经济衰退 1981:1 - 1982:4 和复苏 1983:1 - 1990:2 第 2 集。经济衰退 1990:3 - 1992:3 和复苏 1992:4 - 2000:4 是 这里 布拉德 2017