详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI代码红色：为什么我们必须进化教育
当我阅读《诗人＆Quants》文章“我们期望更多：斯坦福GSB学生呼吁提高教学标准，”我感到熟悉的协议和紧迫性。世界上最负盛名的研究生院之一的学生显然谈论了他们的失望。他们的课程，尤其是所需的核心课程，经常感到与[…]
来源:Julian Vasquez Heilig的隐匿不平等当我阅读《诗人＆Quants》文章“我们期望更多：斯坦福GSB学生呼吁提高教学标准，”我感到熟悉的协议和紧迫性。世界上最负盛名的研究生院之一的学生显然谈论了他们的失望。他们的课程，尤其是所需的核心课程，经常感到与他们准备进入的世界脱节。他们描述了过时的材料，无灵感的交付以及尚未更新的作业，以解释人工智能重塑工作和学习的现实。批评不仅限于斯坦福大学或商学院。它与整个高等教育以及K -12教育有关。在这两种情况下，教学标准，课程设计以及理论与实践之间的关系都必须满足世界的要求，而不是像十或二十年前一样。
人工智能对我们教什么和如何教的影响
学生的批评在家中
在我自己的职业生涯中，我已经看到了理论在使用良好时如何改变实践。例如，在斯坦福大学，我参加了W. Richard“ Woody” Powell的课程，他挑战我将理论视为学术奢侈品，而是一种更清楚地思考实践的方式。理论与工作并不分开。正是镜头可以揭示潜在的模式，揭示有缺陷的假设并指导更多可持续的解决方案。这些教训继续塑造我今天的教学。在我的批判政策分析课程的后面，我向学生介绍了诸如批判种族理论，社会文化理论和社区参与理论之类的框架。然后，我挑战他们将这些框架应用于现实世界中的问题。例如，在我的哈佛教育审查工作中，我们使用CRT评估社会研究标准，表明谁的声音缺失以及如何塑造种族和力量的叙事。这是一种工具理论，而不是装饰概念。