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AI代码红色：未来取决于我们拒绝忘记的内容
当我听说美国教师联合会推出的新国家AI教学学院时，我的第一个反应很简单：最后。最后，这是使教育工作者而非算法的努力成为人工智能如何进入教室的中心。长期以来，教育一直是闪亮新工具的测试基础[…]
来源:Julian Vasquez Heilig的隐匿不平等当我听说美国教师联合会推出的新国家AI教学学院时，我的第一个反应很简单：最后。最后，这是使教育工作者而非算法的努力成为人工智能如何进入教室的中心。长期以来，教育一直是闪亮的新工具的测试理由，这些工具以大胆的承诺产生，但对道德或影响很少。该学院提供了一些不同的东西：培训不仅强调了如何使用AI，还强调了如何质疑它，重塑它并确保它对学生而不是对他们有用。
在正确的时间这是一个关键的举动。 AI正在接受我们集体数字足迹的培训，这是一个充满不平等，偏见和历史盲点的足迹。这就是为什么不能像另一个小工具或应用程序一样对待它的原因。教师不仅必须配备AI教书，而且还必须在必要时教其缺陷。该学院对公平，安全和教育学的关注有助于确保教育工作者仍然是这个新数字时代的道德中心。
如果AI将在教育中发挥作用，那么教育者必须是指导船的人。他们不能在追逐之后。他们还必须要求旅程是可持续的。因为AI的当前轨迹不仅仅是重塑教学法；这是消耗自然资源，将大量的水和能源消耗到通常在没有公共责任制的情况下运行的电力数据中心。如果我们不仅质疑AI教的内容，还要质疑它的建造方式，我们冒着以牺牲学生和地球为代价的学习外包学习的风险。
未来过滤
您会注意到吗？因为将来我们要朝着朝着迈出的趋势，这还不足以“信任系统”。您需要不断询问它。 AI最危险的谎言是您想相信的谎言。确认您的偏见的一种，因此您不会质疑其来源。一个反映一个舒适但不正确的世界的世界。