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使用无代码和AI

2025年6月15日 17:00 33 Comments
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使用无代码和AI的L＆D Tech堆栈未来。发现灵活性，速度和适应性如何推动持续学习，快速合规性和个性化的高度技能。该帖子首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
对于L＆D团队的无代码优势，一个世界可以在几个月内变得过时，而监管变化在没有警告，学习和发展（L＆D）领导者的情况下到达。传统的L＆D系统 - 棘手，代码繁殖和迟钝 - 简单地无法跟上。 L＆D的未来呼吁灵活性，速度和适应能力，并且未来已经在这里，由无代码的发展和人工智能（AI）提供支持。在连续学习的时代的灵活性，速度和适应性重要性，无论它在有什么响应时，它会对突然合规性进行响应，对整个部门进行了一个新的训练，而他们又需要挑战，而他们又需要挑战，而他们却在挑战了他们，这是他们的挑战。输入下一代L＆D Tech堆栈 - 一个智能，模块化且对商业用户友好的堆栈。让我们探讨为什么通过无代码和AI现代化的L＆D基础架构现代化，而不仅仅是明智的举动，这是一个不得不的范围，这是近年来灵活性的灵活性，近年来，灵活性的案例却发生了巨大变化。根据LinkedIn的工作场所学习报告，技能现在的保质期为两年半。除此之外，混合工作，全球人才流动性和各个行业的AI领导的转型 - 很明显，学习不能是静态的。未来的范围真正意味着什么？未来对L＆D Tech堆栈进行防止，您可以在劳动力需求中立即扩展系统：respond迅速缩小组织或法律变化。对组织或法律变化很快。不需要自我定制。在不及时的定制。简而言之，这是关于启用持续学习 - 不仅是学习者，但对于L＆D系统本身。连续重新策划作为核心业务策略，技术破坏的速度意味着角色的发展速度快于
合规性 下一代 现在的 灵活性 重要性 领导者 及时的 工作场所 持续学习 静态的 现代化的 流动性 模块化 适应性 适应能力 速度 发展 这是 破坏的 堆栈 AI 输入 领导的 变化 人工智能 现代化 为什么 意味着 组织 传统的 学习 Tech 用户友好 活性的 代码 挑战 学习的 劳动力 未来的 工作场 核心业务 根据 代码的 进行 定制