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如何将新的人工智能流程转变为可重复的系统

2025年10月25日 15:00 33 Comments
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我们的大多数流程都是从想法开始的，经过测试后会得到完善。测试结束并吸取教训后，不要忘记更新您的组织的记忆。这篇文章首先发表在电子学习行业。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
...从混乱走向清晰 我和我的团队正在使用 GenAI 制作一个动画节目，这绝对是一次冒险。由于习惯了电子学习软件工具，以这种新的方式进行创作感觉既熟悉又新鲜。首先，作为学习体验设计师，我可以使用 GenAI 工具进行设计，从而获得更多的创作自由。其次，我很高兴我们现在能够以全新的方式讲故事和进行教育。在创建这个系列时，我的任务是完成我为其他组织所做的事情：以其他人易于遵循的方式记录我们的生产过程。记录完成后，我将把我们的文档链接到一个人工智能聊天机器人，它可以快速检索任何必要的信息（另一篇文章的故事）。以下是我在记录人工智能流程时必须重新回顾的一些课程。发现阶段当创建新流程时，就像我们现在一样，您正在尝试不同的方法，看看哪种方法最有效。这个阶段需要耐心。有好几次我开始朝一个方向工作，后来却发现了一种更好的方法，不得不调整和废弃早期的工作。一个例子是当我开始使用我之前生成的角色作为参考为节目创建场景时。这适用于一些场景，但我生成的图像越多，角色就越扭曲，直到无法识别。至少可以说，我很沮丧，并意识到我的方法不可持续或不可复制。于是，我向“YouTube大学”寻求帮助。视频中一位友善的讲师建议详细说明提示中的每个角色，并将这些提示添加到每个场景中以保持一致性。我听从了他的建议——结果很有效！我立即将所有角色细节添加到我的“剧本”中。目前，我还处于流程其他部分的探索阶段，借鉴了传统动画制作方法（非常尊重）、讲故事的原则以及我们团队的个人经验。Documen
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