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有针对性的支持提高了重复编程学生的参与度和毅力
加泰罗尼亚大学 (UOC) 的一组研究人员开发并应用了针对留级学生的有针对性的干预措施，以确定为什么很大一部分学生再次失败，并确定帮助扭转这一趋势的策略。该项目是一个研究项目的一部分，该项目有近 100 名学生参加编程基础 (CS1) 课程，该课程不仅是要求最高的课程之一，也是计算机工程学士学位课程中失败率最高的课程之一。
来源:英国物理学家网首页加泰罗尼亚大学 (UOC) 的一组研究人员开发并应用了针对留级学生的有针对性的干预措施，以确定为什么很大一部分学生再次失败，并确定帮助扭转这一趋势的策略。该项目是一个研究项目的一部分，该项目有近 100 名学生参加编程基础 (CS1) 课程，该课程不仅是要求最高的课程之一，也是计算机工程学士学位课程中失败率最高的课程之一。
研究人员观察到学生的参与度和毅力显着提高，特别是在学期的前几周。这项研究可以适用于其他课程和学士学位，它还表明，复读生并不是采用一刀切的解决方案，而是有自己独特的特点，如果我们要帮助他们避免犯同样的错误，就必须了解这些特点。
该项目由 Maria-Jesús Marco-Galindo、Julia Minguillón Alfonso、David García-Solórzano 和 UOC 计算机科学、多媒体和电信学院创新和知识应用学习分析 (LAIKA) 小组成员研究员 Teresa Sancho-Vinuesa 教授领导，始终以证据为基础 教师和复读学生都观察到：“如果学生的参与度和教学方法都没有改变，结果将保持不变。这就是为什么我们想探索如何为学生提供更有针对性的支持。”
结果良好，但通过率没有提高
研究结果已发表在 ACM Transactions on Computer Education 上，显示学生的参与度明显提高，其中许多人比之前的尝试取得了显着的进步。此外，干预的直接结果是，辍学率下降，学生对自己通过课程的能力的信心提高。
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