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重新定义人工智能时代的数据工程
随着组织将人工智能融入到更多的运营中，高级管理人员逐渐意识到数据工程师在将这些举措付诸实践方面发挥着核心作用。毕竟，只有当您拥有大量可靠且管理良好的高质量数据时，人工智能才能发挥作用。事实上，这份报告发现数据工程师在他们的组织中发挥着关键作用......
来源:MIT Technology Review _人工智能随着数据工程师影响力的增长，他们面临的挑战也随之增加。其中一个主要问题是处理更大的复杂性，因为更先进的人工智能模型提高了管理非结构化数据和实时管道的重要性。另一个挑战是管理不断增加的工作量。如今，数据工程师被要求做的事情比以往任何时候都多，而且这一点不太可能改变。
报告的主要发现如下：
- 数据工程师是业务不可或缺的一部分。这是 72% 接受调查的技术领导者的观点，其中 86% 的受访者来自人工智能成熟度最高的大型组织。金融服务和制造公司的高管们尤其强烈地持有这种观点。人工智能正在改变数据工程师所做的一切。根据我们的调查，数据工程师每天花在人工智能项目上的时间比例在过去两年中几乎翻了一番，从 2023 年的平均 19% 增加到 2025 年的 37%。受访者预计这一数字将在两年内继续上升至平均 61%。这也导致数据工程师的工作量更大；大多数受访者（77%）认为这些变得越来越重。
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