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当算法梦见光子时：人工智能能像爱因斯坦一样重新定义现实吗？
光电悖论：人工智能揭示了人类的哪些才华……照片由 Greg Rakozy 在 Unsplash 拍摄1905 年，阿尔伯特·爱因斯坦发表了一篇关于光电效应的论文——一个看似简单的观察，即光可以从金属中弹出电子。这项工作后来为他赢得了诺贝尔奖，它不仅解释了物理学中的一个怪现象。它打破了经典力学，催生了量子理论，并重塑了我们对现实的理解。但这是一个发人深省的问题：一个接受 19 世纪数据训练的人工智能能否实现同样的飞跃？答案不仅仅与物理学有关。它关乎机器能否复制——甚至超越——人类天才的火花。让我们来分析一下。1. 光电效应：天才的完美风暴照片由 Michael Held 在 Unsplash 拍摄首先，爱因斯坦到底做了什么？异常：实验表明，电子发射取决于光的频率（颜色），而不是其强度（亮度）。经典波动理论预测了相反的结果。飞跃：爱因斯坦提出光以离散包（量子）的形式存在，后来被称为光子，其能量为 E=hνE=hν（hh = 普朗克常数，νν = 频率）。数学：他将频率与电子能量联系起来，违背了直觉。这不是渐进式科学。这是一种范式转变——需要创造力、勇气和焚烧教科书的意愿。2. AI 案例：处理数据，寻找模式现代 AI，尤其是深度学习，擅长两件事：模式识别和假设生成。让我们想象一下
来源:成为人类medium.com
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