数据文化只是症状,而不是解决方案

数据投资失败的隐藏原因《数据文化是症状,而不是解决方案》一文首先出现在《迈向数据科学》上。

来源:走向数据科学

数据文化和数据治理越来越多地被认为是构建数据驱动型组织的先决条件。两者都被视为将商业智能和人工智能 (AI) 投资转化为商业价值的关键。但问题是:数据治理可以主动设计,但数据文化却不能。

本文是对 CIO.com 上发布的管理摘要的详细深入探讨。它探讨了当组织开始成为数据驱动型组织时,数据文化的真正作用——这个角色可能与您的预期完全不同。借鉴现代组织理论,我提供了一种实用的方法来超越失败的“数据文化”计划,并提出一种最终释放数据和人工智能投资价值的思维方式。

本文是对 在 CIO.com 上发布的管理摘要 。它

附录提供了数据文化备忘单,其中提取了可立即使用的要点。

附录提供了 数据文化秘籍 直接提取要点的表格

我是 Jens,一位具有商业头脑的数据专家,拥有二十年帮助各行业的商业领袖释放数据和算法的全部潜力的经验。

我是詹斯 是一位具有商业头脑的数据专家,拥有二十年的经验,帮助各行业的商业领袖释放数据和算法的全部潜力。

tl;博士

  • 许多数据计划落后于预期并不是因为技术,而是因为领导者误解了文化。
  • 文化是组织的新兴属性,而不是设计的对象。它可以被间接诊断和影响,但永远不会直接塑造或设计成所需的形式。
  • 因此,与数据治理不同,数据文化不能被视为数据和人工智能创造价值的先决条件。这是结果而不是原因。
  • 数据文化的真正用途是诊断:就像传感器一样,它有助于揭示利用数据作为资产的隐藏障碍。
  • 数据价值创造 4 5 6 9