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Apheris解决了生命科学中的AI数据挑战
这是在重要的原因：Apheris使用联合计算来克服生命科学中的AI数据挑战，从而实现了安全的数据协作。
来源:人工智能+Apheris解决了生命科学中的AI数据挑战
Apheris解决了生命科学中的AI数据挑战。您是否对医疗保健和研究合作中数据共享和孤立存储的局限性感到沮丧？想象一个世界，即人工智能可以在尊重隐私法规的同时，可以在整个组织中无缝运作。 Apheris通过其创新的联合计算平台将这种愿景转化为现实，使生命科学组织能够在不影响安全性或合规性的情况下释放其数据的全部潜力。由于数据共享是现代科学发现的核心，因此这项技术是改变游戏规则的。
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机器人技术及其与AI了解生命科学中的数据瓶颈
生命科学行业长期以来一直在一个难题中挣扎：如何在不违反隐私法规或知识产权的情况下共享和分析大量敏感数据。生物医学数据，临床试验数据和基因组信息通常在各个组织中保持孤立，以保护患者隐私并遵守GDPR和HIPAA等法规。这种隔离阻止了人工智能和机器学习的有效利用，这在多样化和强大的数据集上蓬勃发展。
生命科学中的AI数据瓶颈不仅减慢了关键的创新，而且还没有开发出有希望的解决方案。例如，如果研究人员可以访问丰富的数据库，个性化医学，药物发现和突破性医疗保健解决方案可能会蓬勃发展。取而代之的是，数据的分散性质扼杀了进步，障碍了AI产生变革性见解的能力。这导致了对解决方案的迫切需求，该解决方案可以使数据协作无需破坏机密性或安全性。
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