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人工智能在建设可持续未来方面的承诺和挑战
在这个深刻的技术变革时代，人工智能 (AI) 站在可能性和危险的双重门槛上，MLA 学院的 Mohammad Dastbaz 教授写道。《人工智能在建设可持续未来方面的承诺和挑战》一文首先出现在《PIE 新闻》上。
来源:The PIE新闻人们很容易将人工智能视为解决从气候变化到资源稀缺等最紧迫的全球挑战的灵丹妙药。然而事实更为复杂：除非我们将创新与责任结合起来，否则旨在加速可持续发展的工具可能会加剧其矛盾。
变革潜力
首先让我们认识到人工智能已经如何重塑可持续发展。通过绘制海量数据集中的模式，人工智能使我们能够预测环境风险、优化资源流动并加强供应链。有证据表明，到 2030 年，人工智能系统将影响超过 85 亿人的生活，并以我们从未见过的方式影响人类和自然生态系统的健康。 《自然》杂志发表的研究表明，人工智能可以支持 79% 的可持续发展目标 (SDG) 的进展，帮助推进 134 个具体目标。然而，同一项研究还警告说，如果在不小心或控制的情况下部署人工智能，可能会阻碍其中 59 个目标。
证据表明 自然 可持续发展目标实际上，这意味着平衡负载和需求的智能能源网、减少化肥浪费的精准农业以及实时检测森林砍伐或污染的环境监测系统。 对于一个面临压力的星球来说，这些情景为减少伤害和增强复原力提供了希望。
这意味着隐藏成本
调查 绝对规模 据报道上涨权衡取舍
这种紧张关系提出了一个基本问题：我们如何协调人工智能的承诺与其成本？学者们警告说，我们必须超越“人工智能为善”总是足够好的假设。当前需要“可持续人工智能”的新学科：一个将资源使用、算法偏差、生命周期影响和社会公平视为首要问题的框架。
学者警告 ‘ 什么 如何道德和战略当务之急
能源和资源透明度： 能源和资源透明度 道德一致性和公平性： MLA 学院 程序