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更智能的AI处理，更清洁的空气
UCR 工程科学家提供了减少污染和减少污染的蓝图。延长大数据处理中心的服务器寿命
来源:加州大学河滨分校随着人工智能变得更加强大和广泛，运行它的环境成本也随之增加。
每个聊天机器人、图像生成器和电视流媒体推荐的背后都是由数百万台计算机组成的庞大数据库，这些计算机分布在越来越多的数据中心中，这些数据中心消耗大量的电力和水来保持机器冷却。大部分电力仍然由化石燃料发电厂生产，这直接导致了空气污染和气候变化。
然而，加州大学河滨分校马兰和罗斯玛丽伯恩斯工程学院的一项研究提出了解决这一日益严重的问题的方案。它概述了一种方法，可以显着减少大型数据中心人工智能处理造成的污染，同时延长执行工作的硬件的使用寿命。作者 Mihri Ozkan 和 Cengiz Ozkan 教授表示，现有的系统还没有结合这两个目标。
一项研究 米赫里·厄兹坎 森吉兹·厄兹坎虽然其他策略主要侧重于在电力更清洁的时间或地点安排计算任务，但所提出的系统更进一步。它被称为联邦碳智能（FCI），它将环境意识与对使用中服务器状况的实时评估相结合。目标不仅是最大限度地减少碳排放，还要减少产生污染的机器的压力和磨损。
已婚研究人员通过模拟支持了他们的建议。他们的模型显示，FCI 可以在五年内将二氧化碳排放量减少高达 45%。该系统还可将服务器群的使用寿命延长 1.6 年。
“我们的研究结果表明，仅通过关注清洁能源无法实现人工智能的可持续性，”电气与计算机工程教授 Mihri Ozkan 说道。 “人工智能系统会老化、升温，其效率会随着时间的推移而变化，而这些变化会产生可测量的碳成本。