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相信人工智能能够完成困难的事情：思考、反思、遵循规则
人工智能不再是理论。除了执行数十项日常任务外，它还可以诊断疾病、引导自动驾驶车辆、筛查机场安全威胁并帮助做出军事决策。但我们能否相信人工智能能够做出正确的关键决策，并相信它的行为符合我们的最佳利益？谭教授艺术教授……这篇文章《相信人工智能能完成困难的事情：思考、反思、遵循规则》首先出现在《今日雪城大学》上。
来源:雪城大学人工智能不再是理论。除了执行数十项日常任务外，它还可以诊断疾病、引导自动驾驶车辆、筛查机场安全威胁并帮助做出军事决策。但我们能否相信人工智能能够做出正确的关键决策，并相信它符合我们的最佳利益？
Paulo Shakarian，首任 K.G.工程与计算机科学学院 (ECS) 人工智能教授 Tan 的职业生涯就建立在回答这些问题的基础上。他被国际公认为神经符号人工智能领域的先驱，这种方法将机器学习的模式识别能力与传统人工智能的逻辑推理相结合。他的工作在国家安全、网络安全和关键决策系统方面都有实际应用。
保罗·沙卡里安 K.G.谭教授人工智能教授 工程与计算机科学学院 神经符号 AIShakarian 今年秋天从亚利桑那州立大学来到该大学，担任计算与人工智能学院的研究主任。在雪城大学，他领导莱布尼茨实验室，这是电气工程和计算机科学系的一个研究实验室，致力于统一人工智能推理和学习的思想。他也是一名课程讲师。
莱布尼茨实验室我们与 Shakarian 坐下来，了解他对我们关于人工智能的一些最紧迫问题的看法。
元认知人工智能（反思自身思维和决策的人工智能）如何让人工智能变得更有帮助和更值得信赖？
元认知人工智能允许人工智能系统考虑自己潜在的错误并纠正它们，类似于某人发现自己犯错误并纠正它的方式。在人类中，元认知控制着记忆和努力等心理资源。莱布尼茨实验室的愿景是创建元认知结构，使用户能够洞察潜在的错误，并允许人工智能框架调节其对能源和计算能力的使用。
元认知