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为什么AI驱动的地图对软件定义的车辆的新时代至关重要
汽车行业正在经历其历史上最深刻的转变之一。一旦由机械工程和马力定义，今天的车辆就会越来越多地由代码塑造。我们进入了软件定义的车辆（SDV）时代，其中汽车的智能来自发动机块，但来自软件线。最近[…] AI驱动的地图制作对于软件定义车辆的新时代至关重要的一篇文章首先出现在Unite.ai上。
来源:Unite.AI汽车行业正在经历其历史上最深刻的转变之一。一旦由机械工程和马力定义，今天的车辆就会越来越多地由代码塑造。我们进入了软件定义的车辆（SDV）时代，其中汽车的智能来自发动机块，但来自软件线。研究和市场项目最近的一项研究，即全球SDV市场将从2024年的2135亿美元增长到2030年的1.2万亿美元。对于那些在软件，映射和AI交叉点工作的人来说，增长规模并不奇怪。这反映了AI在移动性的各个方面的扩展迅速的速度。
研究与市场AI将越来越多地成为一些最有价值的车辆功能背后的数字引擎：具有自然语言提示，实时导航和动态路由的数字驾驶舱，预测性维护，高级驾驶员辅助系统（ADAS）和更高的自动驾驶水平。 AI正在帮助重新定义和自定义驾驶员体验。根据最近的一项IBM研究，有74％的汽车高管认为，到2035年，车辆将是软件定义的，也是AI驱动的。到那时，预计80％的新车将采用电动动力总成，为集成车辆系统，映射，软件和AI功能提供更自然的基础。
IBM AI驱动的映射：SDVS的数字指南针 AI角色的一个特别令人信服的例子是在数字地图的发展中。传统的静态地图正在让位于“实时”地图：动态的，不断流动的道路环境表示，用于为一系列车辆系统供电。地图对于在越来越多的电动，连接和自动化的车辆中安全有效驾驶至关重要。 “ Live”地图 个性化车辆：智能，更直观的车内体验 IBM的 AI作为辅助和自主功能的基础 最近的进步IBM
AI驱动的映射：SDVS的数字指南针
AI角色的一个特别令人信服的例子是在数字地图的发展中。传统的静态地图正在让位于“实时”地图：动态的，不断流动的道路环境表示，用于为一系列车辆系统供电。地图对于在越来越多的电动，连接和自动化的车辆中安全有效驾驶至关重要。