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AI在评分论文时表现出种族偏见，并且无法从Bad
每天，人工智能都会更深入到美国的教室，帮助教师个性化学习，辅导学生并制定课程计划。但是，陪审团仍然涉及其中一些工作的能力，特别是对学生写作的评分。学习机构的一项新研究发现，尽管[…]
来源:The 74每天，人工智能都会更深入到美国的教室，帮助教师个性化学习，辅导学生并制定课程计划。但是，陪审团仍然涉及其中一些工作的能力，特别是对学生写作的评分。学习机构的一项新研究发现，尽管Chatgpt可以模仿人类的评分，但它努力将好的写作与坏人区分开来。这对学生具有严重的影响。
人工智能 研究 学习机构为了更好地理解这些含义，我们使用自动化学生评估奖（ASAP）2.0基准评估了Chatgpt的论文评分能力。这包括大约24,000个由美国中学生和高中生撰写的辩论论文。 ASAP 2.0对于此类研究特别有用的是，每篇文章都是由人类评分的，其中包括种族，英语学习者身份，性别和每个学生作者的经济状况等人口统计数据。这意味着研究人员可以研究AI的表现，不仅与人类得分手相比，而且在不同的学生群体中的表现。
自动化学生评估奖（ASAP）2.0基准 24,000个辩论论文那么我们找到了什么？ CHAT GPT确实为不同的人群群体分配了不同的平均分数，但是大多数差异很小，它们可能并不重要。但是，有一个例外：黑人学生的分数低于亚洲学生，而差距足够大，可以引起人们的注意。
分配不同的平均分数 黑人学生的分数低于亚洲学生 同样的差异出现在人为分数中 Chatgpt努力告诉差异 将类似的故事直接传递到您的收件箱中。注册74新闻