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AI在金融方面的最大机会不是新型号 - 它解锁了旧数据
随着人工智能在整个行业的迅速发展，金融服务公司发现自己处于十字路口。许多机构渴望利用AI的潜力，但对监管审查的日益严重，但许多机构都发现，创新之路比预期的要复杂得多。最近的头条新闻焦点风险诸如AI幻觉，模型偏见和不透明的决策（问题）[...] AI在金融中最大的机会不是新型号 - 它是在Unite.ai上首先出现的。
来源:Unite.AI随着人工智能在整个行业的迅速发展，金融服务公司发现自己处于十字路口。许多机构渴望利用AI的潜力，但对监管审查的日益严重，但许多机构都发现，创新之路比预期的要复杂得多。最近的头条新闻聚焦风险诸如AI幻觉，模型偏见和不透明的决策 - 这是监管机构越来越热衷于解决的问题。
随着人工智能在整个行业的迅速发展， 金融服务公司 发现自己处于十字路口。许多机构渴望利用AI的潜力，但对监管审查的日益严重，但许多机构都发现，创新之路比预期的要复杂得多。最近的头条新闻风险 AI幻觉 ，模型偏见和不透明的决策 - 当时监管机构越来越热衷于解决。然而，在生成AI炒作和合规性的噪音背后，这是一个更加实用，被忽视的机会。 AI的成功不取决于构建更大的模型，而是为他们提供正确和域的特定数据以有效工作。金融机构坐在陷入合同，声明，披露，电子邮件和遗产系统的非结构化数据的山上。在解锁数据并使该数据可用之前，AI将继续不承诺其在金融领域的承诺。
隐藏的挑战：数万亿个锁定在非结构化数据中
金融机构每天生成和管理惊人的数据。但是，估计有80-90％的数据是非结构化的，埋在合同，电子邮件，披露，报告和通信中。与在数据库中整洁组织的结构化数据集不同，非结构化数据是凌乱，多样的，并且使用传统方法在大规模上进行处理。
金融机构每天生成和管理惊人的数据。但是，一个 估计该数据的80-90％是非结构化的 调查表明