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教室中对AI的同行评审研究最详细的研究
一种元分析，结果证明了积极的研究需要进一步研究，该文章最详细的同行评审研究中，教室中教给我们的AI的研究首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学和广泛可用的LLM的出色能力引发了教育部门的激烈辩论。一方面，他们为学生提供了一位24/7的导师，他总是可以提供帮助；但是，当然，学生可以使用LLM作弊！我和我的学生见过硬币的两面。是的，即使是不好的一面，甚至在大学一级。
尽管广泛讨论了LLM在教育中的潜在益处和问题，但对于指导这些技术在课堂，课程和总体研究中的集成的强大，经验证据的迫切需要。超越了轶事帐户和相当有限的研究，这是一项名为“ Chatgpt对学生学习表现，学习感知和高阶思维的影响：荟萃分析的见解”的作品，提供了迄今为止最全面的定量评估之一。杭州师范大学中国教育现代化研究所的Jin Wang和Wenxiang粉丝的文章本月发表在《自然出版集团》的《人文与社会科学传播》杂志上。它的详细信息很复杂，因此在这里我将深入研究其中报告的结果，还涉及方法论，并深入研究对在教育环境中发展和部署AI的人的影响。
chatgpt 人文和社会科学传播进入其中：量化chatgpt对学生学习的影响
Wang and Fan的研究是一项荟萃分析，它综合了2022年11月至2025年2月在2022年11月至2月之间发表的51个研究论文的数据，研究了Chatgpt对三个关键学生成果的影响：学习表现，学习感知和更高的思维。对于AI从业人员和数据科学家来说，这项荟萃分析提供了一种有价值的，基于证据的镜头，可以通过该镜头评估当前的LLM功能并为教育技术的未来发展提供信息。
教育 技术参考
Wang and Fan：