教育工作者如何使用AI Gen促进包容和扩大访问

Eleni Meletiadou

简介

高等教育面临着关键的时刻，因为生成的AI越来越多地嵌入了学术实践中。尽管AI技术提供了个性化学习，简化流程和扩展访问权限的潜力，但它们也有可能加剧现有的不平等现象，即使不是故意与包容性价值保持一致。该博客以我们QAA资助的项目输出为基础，概述了在高等教育中部署AI以促进包容，公平和道德责任的战略框架。

展开访问 具有包容性值 QAA资助的项目输出

数字鸿沟和genai

广泛的研究表明，来自边缘化背景的学生经常在访问数字工具，数字扫盲培训以及对技术信心必不可少的同伴网络方面面临障碍。 Genai加剧了这一鸿沟，不仅要求基础架构（设备，订阅，互联网访问），而且要求AI识字率。根据先前的研究，AI能力较高的学生在学术上的表现优于同伴，从而加深了结果差异。

访问数字工具的障碍 技术信心 根据先前的研究

但是，挑战不仅是技术。这是社会和结构性的。 WP（扩大参与）的学生经常留在非正式的数字学习社区之外，其中引入和共享Genai工具。如果没有干预，Genai就有可能成为已经私有的群体的“隐藏课程”优势。

外部非正式数字学习社区

包容性Genai采用的框架

我们由QAA资助的“教育框架”提出了五种相互关联的原则，以指导道德，包容性AI集成：

理解和意识 例如 包容性合作 技能发展 将AI应用于社会良好培育批判性思维，解决问题和道德意识 访问资源 道德责任 负责任地参与AI技术

实施策略

第1阶段 第2阶段 第3阶段