DeepSeek将R1型号升级到DeepSeek R1-0528

DeepSeek升级了其AI模型DeepSeek R1-0528,这是原始R1模型的进一步开发。该升级重点是提高模型的功能。该模型在减少幻觉方面有所改善,这意味着它现在可以更有效地产生正确且连贯的答案。作为更新的一部分,DeepSeek还发布了[…] DeepSeek将R1模型升级为DeepSeek R1-0528首次出现在AI新闻中。

来源:AI新闻
DeepSeek升级了其AI模型DeepSeek R1-0528,这是原始R1模型的进一步开发。该升级重点是提高模型的功能。在减少幻觉方面,该模型已得到改进,这意味着它现在可以更有效地产生正确和连贯的响应。作为更新的一部分,DeepSeek还发布了R1-0528的较轻蒸馏版,称为DeepSeek-R1-0528-QWEN3-8B。该模型旨在在某些基准测试上实现最先进的性能,旨在运行更少的硬件。该蒸馏模型使用了DeepSeek-R1-0528的思想链,与相似尺寸模型相比,已评估为优越。本地用途:完整型号(〜720 GB)需要一室功能强大的硬件(例如12×80 GB GPU)48。75%,这使得24 GB GPU的操作为RTX4090。开放和免费:在MIT许可证上出版:在MIT许可证中发布,以MIT许可证的拥抱面对面,可实现商业和Research.https insul.https:https://chat.deepseek.deepeek.depeek.depeek.deepseek.declink.deepseek.deepseek.deepeek.deepseek.deepeek.deepseek.deepseek.declink'

DeepSeek升级了其AI模型DeepSeek R1-0528,这是原始R1模型的进一步开发。该升级重点是提高模型的功能。该模型在减少幻觉方面有所改善,这意味着它现在可以更有效地产生正确且连贯的答案。

减少幻觉

作为更新的一部分,DeepSeek还发布了R1-0528的更轻的蒸馏版,称为DeepSeek-R1-0528-QWEN3-8B。该模型旨在在某些基准测试上实现最先进的性能,旨在运行更少的硬件。该蒸馏模型使用了DeepSeek-R1-0528的思想链,与相似尺寸模型相比,已评估为优越。