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在大自然的数学中，自由是基本的
数字对它们有一个有趣的方式。年轻的数学学生被教授各种策略，以使解决问题更容易。比较分数？找到一个共同的分母或转换为小数。在进行用于描述DNA，RNA或蛋白质序列活性的数学类型时，这些策略变得更加复杂。
来源:英国物理学家网首页数字对它们有一个有趣的方式。年轻的数学学生被教授各种策略，以使解决问题更容易。比较分数？找到一个共同的分母或转换为小数。在进行用于描述DNA，RNA或蛋白质序列活性的数学类型时，这些策略变得更加复杂。
在科学中，当您制作模型时，其参数确定了其预测。但是，当不同的参数产生相同的预测时，您该怎么办？致电一半2/4或3/6 - 哪种方式，结果是相同的。在物理学中，这种参数集称为量规自由。
他们在我们如何理解电磁和量子力学方面起着关键作用。令人惊讶的是，当试图建模不同的突变相互作用时，计算生物学也会出现仪表自由。
计算生物学Now, Cold Spring Harbor Laboratory (CSHL) quantitative biologists have developed a unified theory for gauge freedoms in models of biological sequences.他们的解决方案可能具有无数的应用，从植物育种到药物开发。
统一理论本文发表在《 PLOS计算生物学》杂志上。
已发布 PLOS计算生物学被授予，大多数人从未听说过仪表自由。那么，它们有多普遍？ CSHL副教授贾斯汀·金尼（Justin Kinney）说，当涉及到用于描述大量遗传数据集的计算机模型时，它们基本上是到处都是。
“量规自由在生物序列的工作方式的计算模型中无处不在。” “从历史上看，它们一直被视为令人讨厌的技术。我们是第一个直接研究它们的人，以便深入了解它们的来历以及如何处理它们。”
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