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训练骆驼3.3燕子：亚马逊萨吉式制造商Hyperpod

2025年6月13日 15:54 33 Comments
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Tokyo科学院已经成功训练了Llama 3.3 Swallow，这是一种使用Amazon Sagemaker Hyperpod的700亿参数大语模型（LLM），具有增强的日本能力。该模型在日语任务中表现出了卓越的性能，表现优于GPT-4O-Mini和其他领先的模型。该技术报告详细介绍了项目期间开发的培训基础设施，优化和最佳实践。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章是基于Kazuki Fujii撰写的技术报告，该报告领导了Llama 3.3燕子模型开发。东京科学学院已成功培训了Llama 3.3 Swallow，这是一种700亿亿参与者的大语言模型（LLM），具有增强的日本能力，使用AmazonSagemakemaker Hyperpods增强。该模型在日语任务中表现出了卓越的性能，表现优于GPT-4O-Mini和其他领先的模型。该技术报告详细介绍了该项目期间开发的培训基础设施，优化和最佳实践。本文组织如下：Llama 3.3燕麦架3.3 Llama 3.3吞咽培训培训软件堆栈以及在Llama 3.3 Swallow Training Exciment在与机器培训的主题（Mlla）培训（MLLAMA培训）中使用的（ML）研究（ML）研究的主题（ML）研究员（ML）研究员（ML）研究员（ML）研究员（ML）研究员（ML）研究员。基础架构和AWS服务。我们欢迎读者了解模型并行性和优化技术，尤其是那些对连续培训和监督的微调方法感兴趣的读者。《 Llama 3.3 Swallowllama 3.3 Swallow的视图》是7000亿个参数LLM，它基于Meta的Llama 3.3建筑，具有用于日本语言的专用增强功能。该模型是通过Okazaki实验室与Yokota实验室之间的合作开发的从Meta Llama 3.3 70B指示中持续进行预训练，维护原始词汇而无需扩展。训练数据主要由燕子copus ve
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