AI的采用受到PHL连接的阻碍,Infra问题

连接性和基础设施问题对人工智能(AI)的采用构成了挑战。 “目前,我们遇到的一些问题包括连通性,基础设施以及缺乏计算机资源的问题,尤其是在服务不足的社区和农村地区,” DICD计划官员III Christine Laberinto-Miranda在[…]

来源:《BusinessWorld》_经济
路透社新闻研究所和牛津大学研究所

连接性和基础设施问题对人工智能(AI)的采用构成了挑战。

“目前,我们遇到的一些问题包括连通性,基础设施和缺乏计算机资源的问题,尤其是在服务不足的社区和农村地区。”

米兰达女士还列举了数字技能差距,有限的培训机会以及对AI益处的总体缺乏认识。

“并不是所有人都知道并能够使用AI,”她说。

上周的DICT表示,计划在2028年通过其“ Trabahong Digital”计划在2028年创造800万个数字工作。

为了解决高技能的问题,该规定一直在全国范围内推出数字化转型中心,该中心旨在作为资源或连通性不足的人的访问点。

她说,政府一直在与私营部门建立伙伴关系,以弥合数字技能差距。

菲律宾分析和AI协会的总裁兼联合创始人Michelle Alarcon说,就AI的采用策略而言,银行和金融技术行业是最“成熟的”,因为它们已由监管机构进行监督以安全地处理客户数据。

“他们需要成为数据素养才能实际遵守行业的标准。”

另一方面,制造业,非政府组织,房地产和政府办公室在AI采用方面落后。

尽管如此,尚未“分析成熟”的公司仍然可以利用生成的AI工具,并以中型和房地产公司探索AI用例的中型和房地产公司。

Beatriz Marie D. Cruz