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敏捷L＆D基础设施：由无代码和AI

2025年6月18日 15:00 33 Comments
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发现如何使用无代码平台和AI设计敏捷的L＆D基础架构，以加速学习，适应性和连续的技能。这篇文章首次在电子学习行业上发表。

来源:eLearning行业 | 在线教育博客
为什么敏捷的学习比当今动荡不安的业务环境更重要，传统学习与发展（L＆D）框架还不够。组织面临不断的破坏 - 从技术创新到改变劳动力的需求 - 他们的学习系统必须保持步伐。静态的，缓慢的系统根本无法提供现代企业所需的速度，个性化和数据驱动的见解。这就是敏捷性的来源。敏捷性L＆D可以快速回应，持续学习以及与业务目标的实时保持一致。为了构建这样的响应系统，L＆D领导者必须重新考虑其技术堆栈 - 将灵活性，速度和智能置于：Enter：Nocode Platform和人工智能（AI）。本文是您使用NoCode和AI设计敏捷L＆D基础架构的战略蓝图，该基础架构赋予L＆D团队的能力更快地启动，个性化学习，并不断适应本文。它的核心是基于四个原则：1。适应性学习计划必须迅速旋转以满足不断变化的业务需求 - 无论是新的合规要求还是重新定义的技能矩阵2。 Speedagile L＆D消除了滞后。内容创建，推出和反馈收集应在几天内发生，而不是月份。3。个性化学习者期望根据自己的角色，偏好和技能差距量身定制的学习道路4。测量连接跟踪和迭代确保学习保持相关和有效。不幸的是，传统的技术堆栈（非常依赖手动过程，僵化的体系结构和长期发展周期）通常在这些方面进行斗争。无代码和AI是删除这些障碍的强大推动力。无代码在敏捷L＆DNO代码平台中的作用使非技术用户可以使用视觉接口设计，构建和部署应用程序，而是O
删除 敏捷性 灵活性 不断的 领导者 持续学习 静态的 应用程序 基础架构 适应性 自己的 数据驱动 速度 缓慢的 体系结构 业务 堆栈 人工智能 AI 定制的 变化的 推动力 学习系统 敏捷的 构建 测量连 为什么 迭代 技能 敏捷 组织 驱动的 技术创新 学习 传统的 代码 目标的 劳动力 个性化 根据 动力的 所需的