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AI预测患者可能死于突然心脏骤停
由约翰·霍普金斯（John Hopkins）研究人员领导的联邦资助的工作可以挽救许多生命，并保留许多不必要的医疗干预措施，包括植入不需要的除颤器
来源:约翰霍普金斯大学Byjill Rosen
吉尔·罗森（Jill Rosen） / < / div> 已发布 2025年7月2日一种新的AI模型要比医生确定可能遭受心脏骤停的患者要好得多。
Linchpin是该系统分析长期以来的心脏成像以及一系列医疗记录的能力，以揭示先前隐藏的有关患者心脏健康的信息。
图像标题：MAARS认为具有高肥厚性心肌病患者的对比增强心脏MRI，其猝死风险很高。每个图像切成薄片从深色（正常心脏组织）变成明亮（纤维化，异常组织）。 AI在红色区域标记最多。
图像标题：图片来源：约翰·霍普金斯大学
信用由约翰·霍普金斯大学（John Hopkins）大学研究人员领导的联邦资助的工作可以挽救许多生命，还可以节省许多不必要的医疗干预措施，包括植入不需要的除颤器。
“目前，我们的患者在生命的巅峰时期死亡，因为他们没有受到保护，而其他人则在余生中忍受了除颤器，没有受益。 “我们有能力以很高的准确性预测患者是否有突然心脏死亡的风险很高。”
Natalia Trayanova这些发现今天在自然心血管研究中发表。
自然心血管研究肥厚型心肌病是最常见的遗传性心脏病之一，每200至500个人在全球每200至500个人中影响，并且是年轻人和运动员突然心脏死亡的主要原因。
许多肥厚性心肌病患者将过着正常的生活，但是一百分点的心脏死亡风险显着增加。医生几乎不可能确定这些患者是谁。
团队的模型在所有人口统计中都大大超过了临床指南。
Jonathan Chrispin