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超出排名：重新定义AI-ERA中的大学成功
大学的排名长期以来一直是值得信赖的，即使有争议的质量代表。学生用它们决定在哪里学习。决策者使用它们来塑造资金。大学用它们来对抗竞争对手。但是在AI驱动的世界中，这些排名是否仍在衡量重要的事情？如果我们从商业领域中学到了任何东西[…]排名超越的帖子：重新定义AI-er时代的大学成功率首次出现在HEPI上。
来源:HEPI博客- 由伦敦创新学院的联合创始人兼董事会主席Somayeh Aghnia组成。
大学的排名长期以来一直是值得信赖的，即使有争议的质量代表。学生用它们决定在哪里学习。决策者使用它们来塑造资金。大学用它们来对抗竞争对手。但是在AI驱动的世界中，这些排名是否仍在衡量重要的事情？
，如果我们在过去十年中从商业领域学到了任何东西，那就是：衡量错误的事情甚至会导致最成功的组织误入歧途。尤其是科技行业，已经看到了许多公司对虚荣指标进行优化的示例（喜欢，下载，不惜一切代价），只是意识到这些指标与实际价值创造不符。
我们今天选择衡量的指标将塑造我们明天获得的大学。
当今排名的问题
当前的大学排名系统，无论是国家还是全球，都倾向于依靠一组熟悉的指标：
- 研究量和五学院的研究量和雇主声誉调查辅助教师比率的教职员工和学生在场的薪金数据存储率满意度和完成率
尽管这些因素提供了机构表现的快照，但它们通常无法反映世界的复杂现实。大学的排名可能会提高，即使它未能满足学生需求，劳动力现实或社会挑战。
简而言之，他们将大学锚定为针对工业时代优化的模型，而不是情报时代。