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MIT研究警告AI超依赖性
其重要性：麻省理工学院的研究警告AI超依赖性：研究表明，大量AI使用可能会削弱决策和认知。
来源:人工智能+MIT研究警告AI超依赖性
MIT研究警告AI过度依赖性反映了我们日益依赖人工智能工具（例如Chatgpt）的越来越多的担忧。一项开创性的MIT研究发现了一个重大风险：用户经常取决于AI驱动的大型语言模型可能会损害其自身的认知能力。这项研究不仅揭示了绩效下降，而且还表现出批判性思维和决策能力的令人不安的侵蚀。正如AI在日常工作流程中所说的那样，尤其是在新闻，医疗保健和金融等高风险领域中，这些发现迫切需要紧急反思我们如何将这些工具整合到人类流程中。
关键要点
- MIT研究人员发现，频繁的AI使用可以降低人类的认知敏捷性和任务性能。参与者盲目信任的AI输出，常常缺失不准确或误导性。“自动化自满”的现象损害了人类决策质量。人类决策质量培训，监督，批判性思维策略对依赖性具有必要性。
了解MIT AI研究
马萨诸塞州技术研究所进行了一项研究，以评估人们在完成认知要求的任务时如何与AI系统互动。该研究集中在大型语言模型（LLM）等诸如Chatgpt之类的大型模型上，评估这些工具是补充还是抑制人类的绩效。参与者分组分组，一些无助的工作，而另一些则使用AI生成的建议来完成各种模拟工作环境中的基于决策的任务。