AI将生存:TP职业将如何活着?

起初,我害怕人工智能(AI)会带来转移定价(TP)的实践。我一直在思考TP专业人员如何适应AI的不断增长的影响。 AI不再是一种牵强的现象。它已经改变并继续改变企业的运作和竞争方式。为[…]

来源:《BusinessWorld》_经济

起初,我害怕人工智能(AI)会带来转移定价(TP)的实践。我一直在思考TP专业人员如何适应AI的不断增长的影响。

ai不再是一种牵强的现象;它已经改变并继续改变企业的运作和竞争方式。随着它越来越融合到业务模型中,有关知识产权(IP)所有权以及涉及AI的公司间交易的定价的重要问题。这些考虑因素影响跨国企业(MNE)如何分配利润并减轻TP风险。对于跨国公司而言,了解AI和TP的相互作用对于保持竞争和合规至关重要。

AI系统通过专有算法,预测分析或生成输出有助于创造价值创造。跨国公司必须评估该价值的共享和补偿。例如,如果菲律宾子公司使用其母公司开发的AI模型,这会引起特许权使用费吗?如果子公司作为开发或培训模型的一部分贡献数据,是否应该有补偿?这些问题是TP的核心,需要仔细分析功能,资产和风险。

经济合作与发展组织(OECD)和菲律宾TP指南强调了该部门的长度原则,该原则假设独立政党的价格交易反映了各方贡献的真正经济价值。当涉及AI时,这将变得更加复杂,因为价值链可能包含难以量化的无形贡献。

IP所有权和估值

AI生成的IP的所有权可能并不简单。例如,如果一个菲律宾实体贡献市场数据或域专业知识来培训全球AI模型,则可能会索取所得价值的份额。这就提出了有关如何分配回报以及成本捐款或许可安排是否合适的问题。