详细内容或原文请订阅后点击阅览
AI和软件的演变
AI周围的对话已成为一个可预测的周期：从新模型中宣布改变现实的功能，然后是一项科学研究，提醒我们AI既不是真正的智能也不有能力推理，实际上，实际上可能会让我们变得笨拙。我应该是前期：我认为AI模型很棒。我尽可能多地使用它们，并尝试与他们一起学习，我相信它们将从根本上改变我们的工作方式。在本文中，我将解释原因。
来源:Alpha Sources*“ AI”和“ LLM”在本文中互换使用
AI周围的对话已成为一个可预测的周期：从新模型中宣布改变现实的功能，然后是一项科学研究，提醒我们AI既不是真正的智能也不有能力推理，实际上，实际上可能会让我们变得笨拙。我应该是前期：我认为AI模型很棒。我尽可能多地使用它们，并尝试与他们一起学习，我相信它们将从根本上改变我们的工作方式。在本文中，我将解释原因。
AI既不是真正的智能，也不有能力推理 实际上，让我们变得愚蠢不要杀人稻草人
通过强调其无法执行的任务（无论是推理，解决简单的逻辑难题或提供一致的答案），对AI试图措手不及的许多批评。这些批评通常不仅仅是对稻草人的攻击。 AI模型属于全新的软件类，应进行分析。
让我通过自己的领域来说明这一点。我通常使用Microsoft Office Suite和其他软件（例如创建和操纵文本，数据，图像和声音）以及编译和运行代码的平台来创建和操纵工具。有时，这些工具会利用基于云的数据；其他时候，他们从网络收集信息以进行特定任务。即使在线研究等通用活动也依赖于这些系统。在所有这些情况下，用户和软件之间的相互作用均由严格的预定义规则管辖。要使Excel执行任务，我必须遵循其特定的语法 - 单击正确的按钮，正确输入公式，等等。但是，使用大型语言模型（LLM），我使用自然语言与软件进行交互，然后将其转换为可执行的代码。这代表了软件模型领域中的基本进化步骤，这在关于AI的讨论中经常被忽略。
组合