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如何使用亚马逊基岩加速运输计划

2025年7月7日 20:40 33 Comments
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Inrix率先使用连接车辆的GPS数据进行运输智能。在这篇文章中，我们与Amazon Web Services（AWS）客户Inrix合作，展示了如何使用Amazon Bedrock使用丰富的运输数据来确定特定城市位置的最佳对策，以及如何在Street View图像中自动将这些对策自动可视化。与使用概念图的传统方法相比，这种方法允许大量的计划加速。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Inrix的Shashank Saraogi，Nat Gale和Durran Kelly共同撰写。现代交通管理的复杂性远远超出了单纯的道路监控，涵盖了来自连接的汽车，移动设备，Roadway，Roadway传感器和大型活动监控系统的全球大量数据。对于管理城市，郊区和农村交通流量的运输当局，挑战在于有效地处理和行动这一广泛的信息网络。该任务需要平衡立即的运营需求，例如事件期间的实时交通重定向，以及战略性的长期计划，以改善移动性和安全性。在传统上，分析这些复杂的数据模式并产生可行的见解一直是资源密集型过程，需要广泛的协作。随着生成AI的最新进展，有机会改变我们如何处理，理解和采取运输数据，实现更有效和响应式的交通管理系统。在这篇文章中，我们与Amazon Web Services（AWS）客户合作，以​​证明如何使用Amazon Bedrock来证明如何使用富裕的城市位置来确定如何使用富裕的交通数据来进行此类探视图像，以自动进行相反的图像。与使用概念图的传统方法相比，这种方法允许大量的计划加速。 20多年来，Inrix一直是基于探针的连接车辆和设备数据和见解，为汽车，企业和公共部门用例提供动力的领导者。 INRIX的产品范围从为金融服务部门的投资决策提供依据的数据集，到费城和旧金山城市的公共通行权的数字双胞胎。 Inrix是第一家开发众包交通网络的公司
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