观点:AI在防止AOG中的作用

就像自动化和数字化定义的行业3.0和4.0一样,人工智能开始塑造接下来会发生的事情。与其他每个部门一样,航空也感觉到了。在[…]

来源:亚洲航空
Peter Velikin

就像自动化和数字化定义的行业3.0和4.0一样,人工智能开始塑造接下来会发生的事情。与其他每个部门一样,航空也感觉到了。在商务航空MRO中,AI悄悄地在预测,技术人员支持,故障识别和引用的部分中留下了自己的印记。这不再是一个未来派的概念;它已经成为商店地板上更智能决定的不可或缺的一部分。

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同时,AI疲劳是真实的。几乎每个团队都会感到采用AI驱动的东西的压力,通常甚至没有清楚地了解解决什么问题的压力。尽管它可能会使您的业务看起来现代,但您的音调听起来很重要,并且您的路线图看起来很前瞻,但真正的问题仍然存在:它实际上是否改善了真正的工作?

这种断开连接不仅成为航空中的哲学上的,在那里,每架扎根的飞机都意味着失去时间,失去信任和失去收入。在这样的高风险环境中,技术没有“有趣”的奢侈品。它必须表演,并且必须增强人们从事工作的人,而不是负担他们的负担。

小胜利,AI对AI在航空空间中最有意义的影响并不是来自浮华的转型,而是陷入了安静,实用的胜利。详细的自定义报价是在分钟内生成的,而不是反映特定飞机,年龄,用法,服务类型等的通用报价响应。在第一次尝试中解决了反复出现的故障,因为某些东西识别了该模式并及时标记了修复程序。

小胜利,大结果

乍一看,这并不是标题值得一提的突破。但是它们通常意味着光滑的切换与昂贵的AOG事件之间的区别。根据我们的经验,这是这些日常时刻 - 当AI介入以消除延迟,猜测或返工的时候,使战略优势更加复杂。

为什么这不仅与技术有关