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提高AI以读取胸部X射线更智能，更准确
来自澳大利亚国家科学局CSIRO的科学家已经开发了一种教授人工智能（AI）的方法，如何通过提供医生在现实生活中使用的相同信息来撰写更准确的胸部X射线报告。该团队使用来自美国领先的医院数据集的46,000多个现实世界病例案例，培训了强大的多模式模型来生成详细的放射学报告。结果表明，与专家放射科医生报告的17％更好的诊断见解和更强的一致性。这项研究可以为在面对慢性放射科医生短缺的医院中更快，更安全的报告打开新的门。
来源:Scimex媒体版本
来自： csiro
来自澳大利亚国家科学局CSIRO的科学家开发了一种世界上第一个教授人工智能（AI）如何通过提供医生在现实生活中使用相同信息来撰写更准确的胸部X射线报告的方法。
使用来自美国领先医院数据集的46,000多个现实世界的患者病例，该团队培训了强大的多模式模型来生成详细的放射学报告。
结果表明，与专家放射科医生报告的17％更好的诊断见解和更强的一致性。
在全球范围内，由于慢性放射科医生短缺，全世界都在努力与需求保持同步，这项研究可能为在临床环境中更快，更安全，更可靠的X射线报告铺平道路。
到目前为止，AI工具负责解释胸部X射线射线，仅依赖图像本身和医生的推荐，而没有能够阅读隐藏在患者病历中的重要线索。
CSIRO的澳大利亚电子医疗研究中心的研究人员将这种方法与急诊部门数据相结合，例如生命体征，药物病史和临床记录，以极大地提高诊断性能。
“ AI充当诊断侦探，我们正在为其提供更多证据，”首席作者Aaron Nicolson博士说。
“当您将X射线中的内容与床边发生的事情结合在一起时，AI会变得更加准确，更有用。”
尼科尔森博士在奥地利维也纳举行的国际计算语言学会议上提出了他的最新发现。
“这是一种实用，可扩展的方法，可以帮助劳累过度临床团队，减少诊断延迟并最终改善患者的预后。”尼科尔森博士说。
尼科尔森博士和他的团队目前正在布里斯班的亚历山德拉公主医院对该技术进行试验，以探索AI报告与人类放射科医生的比较。
团队的代码和数据集可自由使用