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使用Amazon Bedrock Data Automation和Amazon Sagemaker AI

2025年8月6日 19:04 33 Comments
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在这篇文章中，我们将使用Amazon Bedrock Data Automation和Amazon Sagemaker AI展示如何使用人类评论循环处理多页文档。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
各行业的组织面临着大量多页文档的挑战，需要智能处理才能提取准确的信息。尽管自动化有所改善，但在特定方案中仍然需要人类专业知识来验证数据的准确性和质量。在2025年3月，AWS启动了亚马逊基岩数据自动化，这使开发人员能够从非结构的多模式内容（包括文档，图像，视频，视频，视频和audio）中自动化产生有价值的见解。亚马逊基岩数据自动化通过自动提取，转换和从非结构化内容产生洞察力来简化文档处理工作流。它可以通过统一的，多模式的API来最大程度地减少诸如数据准备，模型管理，微调，及时的工程和编排等耗时的任务，以比其他解决方案更低的成本提供行业领先的准确性。AMAZONBEDROCK数据自动化可简化复杂的文档处理任务，包括文档启动，包括文档启动，划分，划分，正常化，正常化，正常化，正常化，正常化，正常化，正常化，正常化，正常化，范围缓解幻觉，从非结构化数据来源提供可信赖的见解。但是，尽管亚马逊基岩数据自动化的高级功能提供了出色的自动化，但仍有人类判断值得无价的情况。这是与Amazon Sagemaker AI集成创建强大的端到端解决方案的地方。通过将人类审查循环纳入文档处理工作流程中，组织可以在保持处理效率的同时保持最高水平的准确性。借助人类审查循环，组织可以：验证AI预测时，当信心是低手边缘案例和例外情况时，通过适当的监督高准确性有效地确定了监管的合规性，同时最大化自动化反馈循环以改善模型
及时的 包括 高水平的 出色的 视频 数据 复杂的 数据来源 开发人员 洞察力 亚马逊 组织 需要 多模式 端到端 正常化 合规性 例外情况 水平的 基岩 AI 适当的 强大的 人类 多模式的 准确性 文档 统一的 结构的 领先的 处理 最大化 准确的 循环 有价值 高级功能 质量 自动化