详细内容或原文请订阅后点击阅览
明天的空气：为什么空气质量研究和实施中的开放性对于全球股权
了解开源如何帮助您揭开明天的空气质量：空气质量研究和实施的开放性为全球股权的开放性最初出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学全球人口中有99％的空气超过了每年限制的空气[1]，根据世界银行的全球年度健康成本6万亿美元[2]，在低收入和中等收入国家中，10个死亡中有9人归因于户外空气污染[3]。当前的空气质量研究和监测方法面临着专有模型，封闭数据集和无法访问的研究成果的问题。这一社会经济挑战的巨大规模基于需要协作，可扩展和公平的解决方案来应对空气污染，这从未如此紧迫。
[1] [2] [3]开源原理可以是解决方案。开放的方法没有保留有关付费墙后面的空气质量数据和锁定方法的关键信息，而是限制了对专有算法和工具的限制访问，而是孤立的空气质量数据库，而是开放的方法正在改变我们研究，理解和对空气质量的研究和行动的方式[4]。这种方法不仅使过程更具包容性，而且还使其更适合和透明。有了这个目标，我们探讨了空气质量科学中开放式方法的价值，为什么它们对于公平和创新至关重要，以及它们已经如何改变我们如何理解和应对环境威胁的方式。
[4]我们在联合国儿童基金会老挝国家办公室[5]与联合国儿童基金会东亚边境数据实验室，联合国儿童基金会创新办公室[6]和AQAI [7]合作，以展示开源技术在空气质量监测中的作用。
[5] [6] [7]在这里，我们正在启动一个多部分博客系列，以了解空气质量科学中开放式方法的世界和价值。我们首先是如何在空气质量监控中使用开源数据和工具。在该系列的后期，我们将深入研究开源建模，并分享此类系统如何帮助确保环境正义的经验。
[8]开源，开放方法和开放数据是研究和技术中开放性的三个相互联系的支柱：
打开数据： 打开方法： 如何