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使用Datadog Cloud Security检测Amazon Bedrock错误配置

2025年8月29日 16:55 33 Comments
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我们很高兴地宣布Datadog Cloud Security的新安全功能，可以帮助您在成为安全事件之前检测和补救亚马逊基石错误配置。这种集成可以通过提供三个关键优势来帮助组织嵌入强大的安全控制，并确保其对强大的亚马逊Bedrock的功能：整体AI安全性，通过将AI安全性整合到您的更广泛的云安全策略中，通过确定潜在的AI相关安全性问题，以帮助他们在符合ai ai In II的合规性方面通过识别潜在的AI相关安全性，并帮助识别与Prections AI Inii ni ai ni ai ni ai ni ni ni ai ni ai vetections vetections vetections vetections vetections。

来源:亚马逊云科技 _机器学习
这篇文章与Datadog的Nick Frichette和Vijay George共同撰写。 随着组织越来越多地采用亚马逊基岩进行生成AI应用程序，防止可能导致数据泄漏或未经授权的模型访问的错误配置变得至关重要。 AWS生成的AI采用指数对九个国家的3,739名高级IT决策者进行了调查，该指数显示，有45％的组织选择了生成的AI工具作为2025年的最高预算优先级。随着越来越多的AWS和DATADOG客户加速他们对AI的采用，他们对AI的采用，将AI安全性构建为现有过程将变得重要，尤其是更为严格的规定，因为更加严格的规定，更加严格的法规。但是，在筒仓中查看AI风险是不够的。 AI风险必须与其他风险（例如身份暴露和配置错误）一起进行上下文化。亚马逊基岩和Datadog的全面安全监控的结合可以帮助组织更快地进行创新，同时保持强大的安全控制。AmazonBedrock通过在数据隐私，访问控制，网络安全性，合规性，合规性和负责的AI Safeguards跨数据隐私，访问控制，网络安全性，合规性和负责的AI Safeguards进行内置保护来提供企业级安全性。使用TLS 1.2或更高版本以及AWS密钥管理服务（AWS KMS）在运输中加密客户数据，并且组织对加密密钥有完全控制。数据隐私是中心：您的输入，提示和输出未与模型提供商共享，也不用于训练或改善基础模型（FMS）。微调和自定义发生在模型的私人副本上，提供了数据机密性。通过AWS身份和访问管理（IAM）和基于资源的政策严格控制访问，并支持用户和角色的颗粒状授权。 Amazon Bedrock与AWS PrivateLink集成在一起，并支持私人，内部通信的虚拟私有云（VPC）端点，因此流量不会离开亚马逊网络。该服务符合关键行业标准，例如ISO，SOC，C
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