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新的AI工具预测疗法可以恢复患病细胞的健康
目前使用模型来处理帕金森氏症和阿尔茨海默氏症的
来源:哈佛大学报在可以重塑药物发现的举动中，哈佛医学院的研究人员设计了一个人工智能模型，能够识别逆转细胞中疾病状态的治疗方法。
与通常一次测试一种蛋白质靶标或药物的传统方法不同，以期识别有效的治疗方法，称为PDGrapher并免费使用的新模型专注于多个疾病驱动因素，并确定最有可能将患病细胞恢复到健康功能的基因。
免费提供该工具还标识了纠正疾病过程的治疗方法的最佳单一或组合靶标。这项工作是在自然生物医学工程中周二描述的，部分得到了联邦资助的支持。
工作通过对最有可能逆转疾病的目标进行归零，新方法可以加快药物发现和设计的速度，并为长期以来一直避免传统方法的疾病解锁疗法。
“传统的药物发现类似于品尝数百种准备好的菜肴，可以找到一种恰好是完美的菜肴，” HMS Blavatnik Institute的生物医学信息学副教授Marinka Zitnik说。 “ Pdgrapher的工作就像是一名大厨，他了解他们想要的菜，以及如何结合食材以达到所需的风味。”
Marinka ZitnikPDGRAPHER启用的方法研究了更大的图景，以找到可以逆转细胞中疾病迹象的化合物，即使科学家们还不知道这些化合物可能会起作用的分子。