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我们仍然不知道AI的能源负担
今年早些时候，当我的同事Casey Crownhart和我花了六个月的时间研究AI的气候和能源负担时，我们尤其将一个数字视为白鲸：领先的AI模型（例如Chatgpt或Gemini）的能量是多少，例如Chatgpt或Gemini，在产生单个响应时使用。这个基本数字仍然存在……
来源:MIT Technology Review _人工智能正如我们在5月份发表的文章中所解释的那样，找到这个数字的问题是，AI公司是唯一拥有该数字的公司。我们对Google，Openai和Microsoft感到困惑，但每个公司都拒绝提供其数字。我们谈到了谁研究了谁研究AI对能源电网的影响与试图测量汽车的燃油效率而无法驾驶的影响，这是根据其发动机尺寸以及听起来像在高速公路上的声音进行猜测。
我们的作品这个故事是MIT技术评论的系列“饥饿：AI和我们的能源未来”的一部分，内容涉及人造智能革命的能源需求和碳成本。
这个故事是 的系列“饥饿：AI和我们的能量未来”，关于人工智能革命的能源需求和碳成本。 饥饿的力量：AI和我们的能量未来，但是今年夏天，我们出版后，开始发生一件奇怪的事情。 6月，Openai的Sam Altman写道，普通的Chatgpt查询使用0.34瓦小时的能量。 7月，法国AI初创公司Mistral没有直接发布数字，而是发布了对产生的排放的估计。 8月，Google透露，向双子座回答一个问题，使用了约0.24瓦的能量。 Google和OpenAI的数字与我和Casey估计的中型AI模型相似。
写 估计 揭示因此，有了这种新发现的透明度，我们的工作完成了吗？我们终于是在白鲸鱼的鱼叉，如果是这样，那么研究AI气候影响的人们接下来会发生什么？我与我们的一些旧资源和一些新来源联系，以找出答案。
这些数字含糊不清，只聊天
他们告诉我的第一件事是，今年夏天的Figures技术公司缺少很多东西。
指出数字还仅指与聊天机器人的交互，而不是人们越来越依赖生成AI的其他方式。