探索Python中的绩效顺序和边际减排成本曲线

温度限制目标为1.5°C到本世纪末，由巴黎协定设定，不同的机构提出了不同的情况。缓解措施之间存在共识，即低碳技术（例如可再生能源）的份额需要增加，而化石燃料需要在明天的能源组合中稳步下降。

缓解方案

缓解技术选项的部署（例如可再生能源，电动汽车（EV），绿色氢等）提出了自己的一系列成本和收益。一个国家的发电投资组合中可再生能源和化石燃料的混合不仅决定了二氧化碳排放量，而且还会影响电价。在这篇文章中，我将讨论如何通过优点订单曲线（基于边际成本或生产的概念）在批发电力市场中确定电价，以及如何根据边际减免成本曲线来评估一个国家或地区或组织中脱碳机会的成本效益。 我将使用Python构建这两条曲线，并在此过程中讨论实现。

优异顺序曲线 边际成本或生产 边际减排成本曲线。

让我们开始吧！

优异顺序曲线

批发电力市场 边际生产成本 基于短期发电的短期边际成本的上升顺序 优异订单

在本节中，我将实施不同的步骤，以构建Python的优点顺序曲线，并讨论绩效顺序如何设定批发电价。

实施

让我们考虑到一个国家的电力组合中有九种类型的发电厂，如列表power_plants所示。 这些发电厂必须以边缘costs的升序排列。此示例中使用的数据基于我的假设，可以被视为虚拟数据集。

power_plants marginal_costs marginal_cost Globals（） 需求