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我们的想法，我们的教学方式：在教师工作中考虑AI的五种方法
每种新技术都带来了瞬间的估算和很多噪音。高等教育一直在两者兼而有之。我们善于提问，踢轮胎，持续持续到直到我们确定值得依靠的东西。但是AI并没有给我们这种奢侈。它快速到达，[…]我们的思维方式，我们的教学方式：思考教师工作中AI的五种方法首先出现在教师的重点范围内|高级教学和学习。
来源:教师焦点每种新技术都带来了瞬间的估算和很多噪音。高等教育一直在两者兼而有之。我们善于提问，踢轮胎，持续持续到直到我们确定值得依靠的东西。但是AI并没有给我们这种奢侈。它快速到达，到处到达。因此，我们在这里是：改编教学大纲，重新访问评估，试图想象当思想，写作和制作工作现在可以与机器共享时教学是什么样的。
很容易感觉到我们应该在一夜之间成为AI专家，或者像我们的价值一样受到质疑。但是我认为这两个都是真的。真正的挑战，真正的机会是了解这个新伙伴如何在我们已经做的工作中出现。智力工作。教学工作。深厚的人类工作。
首先要提出更好的问题 - 不仅是“ AI可以做什么？”但是“真正需要什么样的好教学？”如果我们可以命名，我们可以开始查看AI适合的位置以及不适合的位置。
Microsoft公司公司企业副总裁Jared Spataro为了解AI的潜力提供了有用的框架。他确定了定义知识工作的五个关键认知任务：感知，理解，推理，执行和创建。我认为这个框架可以转化为高级阶层的世界，以及教师所做的工作。因为无论我们是设计课程，指导讨论，指导学生还是制定机构策略，我们都在融合这五件事。通过仔细观察它们在我们的工作中的表现，我们可以开始想象AI可能会如何支持，而不是取代我们所做的一切。
他确定了定义知识工作的五个关键认知任务： ： 。1。感知
模型数千份学生提交和旗帜潜在的误解2。理解
3。推理
4。执行
5。创建
为什么这很重要
参考
https://aiindex.stanford.edu/report/