详细内容或原文请订阅后点击阅览
您只需要3件事即可将AI实验变成AI Advantage
被困在POCS企业的炼狱中需要集中精力并建立3个支柱以实现Aithe帖子的价值，您只需要3件事就将AI实验转化为AI优势，首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学，AI现在无处不在。但是对于大多数组织而言，它具有很小的潜力。有多种研究，例如从BCG和麻省理工学院来看，超过80％的AI计划失败了。但这不是新事物。它也发生在商业智能，大数据，数据科学，分析和机器学习时代。有研究表明，将故障率定为80-90％。这个数字不太可能改变。领导者应该考虑的是如何成为10-20％的赢家。
为什么大多数组织失败？因为它们一次被拉到一千个方向。供应商出售仅解决问题的点解决方案。顾问将框架推动了很多东西，但可以散布碎片。初创企业出售创新，但与大局脱节。结果：组织将拥有试点项目，聊天机器人和狭窄的计划，这些计划从未汇总为任何有意义的业务成果。这又发生了：AI周围有真正的紧迫性，但是没有焦点，最终将占80％。
这一混乱的道路是集中精力并建立能够提升公司中许多船只的能力。企业需要建造三个基础支柱。如果做得好，其他一切都会落伍。
支柱1：建立一个上下文平台 - 企业真相的结构
需要高质量的数据来从AI中获得最大的好处是不是秘密的。但是，大多数组织仍在上一个时代的构造中思考它。拥有一个统一的数据平台，具有单一的数据真实来源，具有金表，数据治理等。所有这些都需要。但是，今天AI的需求不仅是数据，还包括上下文。
例如，要了解客户的下一个最佳行动，高级AI推理系统通过具有充分的情境意识深处受益。这意味着提供传统的指标，例如收入和产品使用情况，同时也提供丰富的背景。例如：
业务环境： ACT：