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AI的五种方法正在改善航空中的关键运营领域| |旅行的未来| OAG

2025年8月25日 09:00 33 Comments
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人工智能不再是航空中的遥远野心 - 它正在积极重塑整个行业的日常运营。 From reducing delays and streamlining maintenance to optimizing crew scheduling and gate planning, AI is driving measurable improvements in efficiency, reliability, and cost control.This summary highlights key findings, from our in-depth report, on how leading airlines and airports are deploying AI to solve persistent operational challenges, and what that means for the future of aviation performance.

来源:OAG博客
人工智能不再是航空中的遥远野心 - 它正在积极重塑整个行业的日常运营。从减少延误和简化维护到优化机组的日程安排和门计划，AI正在推动效率，可靠性和成本控制方面的可衡量改善。从我们的深入报告中，摘要强调了关键的发现，从我们的深入报告中，关于领先的航空公司和机场如何部署AI来求解持续的操作挑战，以及对Aviation的延迟延续性效果。通过分析来自多个来源的实时数据（天气，人员配备，准备就绪）来缓解。预测模型有助于操作团队预测问题的干扰或调整问题之前的路由或调度级联。示例：联合航空公司和JetBlue明天使用明天的联合航空公司，以实时预测AI的预测，以实时预测恶劣天气条件坡道活动。这些系统检测到诸如加油或行李处理和触发早期干预等任务的延迟。示例：罗马菲米西诺机场（FCO）采用了Assaia的“ Apronai”解决方案，该解决方案为乘客开发，加油，加油和餐饮，以估算出现的供电和供应时间的关键周转活动为关键的周转活动提供实时时间戳。这种远见卓识使地面处理人员和航空公司运营商可以更早，更精确地采取行动，从而防止最后一刻的争夺并确保更严格的按时性能。在2023年和2024年部署Apronai的机场中，整体地面延误下降了6％，尽管流量增加了，但周转时间增加了4％。