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9种AI的方法正在帮助解决航空挑战|旅行的未来| OAG9种AI的方法正在帮助解决航空挑战|旅行的未来| OAG

2025年6月6日 08:30 33 Comments
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该高管摘要从我们的完整报告“ AI和正确的数据重写航空公司绩效规则？”中提取了主要的发现，由OAG与Microsoft合作创建。尽管航空的运营复杂性不断增长，主要是由于乘客需求飙升，但AI开始证明其价值不是未来派的概念，而是作为解决现实世界中问题的切实力量。

来源:OAG博客
该高管摘要从我们的完整报告“ AI和正确的数据重写航空公司绩效规则？”中提取了主要的发现，由OAG与Microsoft合作创建。尽管航空的运营复杂性不断增长，主要是由于乘客需求飙升，但AI开始证明其价值，而不是一种未来派的概念，而是作为解决现实世界中问题的切实力量。在本摘要中，我们提出了该行业最持久的运营挑战，并在其操作中构成了从事操作中的挑战，该挑战是从Preflyp formflight forplight fllight fllight fllight fllight fllight fllight fllight fllight fllight fllight flyblyme。对于每个人，我们重点介绍已经产生影响的现实世界AI解决方案：1。关键航空的劳动力短缺问题：航空需求正在上升，但熟练的劳动力并没有跟上步伐。仅美国就面临17,000名飞行员，12,800名机械师和3,000名空中交通管制员的短缺。预计在未来十年中，这种结构性人才差距将会恶化。IAI中的行动：日本航空公司的JAL-AI报告应用程序将飞行后报告时间从60分钟减少到20分钟，即使人员人员有限，也可以提高机组人员的能力并提高行政效率。2。船员安排冲突加剧了可避免的延迟问题：最后一刻的船员短缺经常延迟航班。传统系统无法动态调整日程安排。IA在行动中：Air India启用副驾驶飞机OPS助理助手操作团队通过自然语言查询快速重新分配工作人员，以履行性能和人员配备数据。3。引起网络范围内的效率低下效率延迟了问题：短途周转窗口仅为60分钟。 15分钟的延迟吞噬了25％的时间，有可能在整个网络上进一步延迟。实时周转进展的有限可见性问题：地面
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