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退伍军人事务：关键AI实践可以帮助应对挑战
GAO Fundergenative人工智能（AI）系统创建了使用算法的输出，这些算法通常在从Internet获得的文本和图像进行训练。 Technological advancements in the underlying systems and architecture, combined with the open availability of AI tools to the public, have led to widespread use.The Department of Veterans Affairs (VA) increased its number of AI use cases between 2023 and 2024. VA has also identified challenges in using AI—such as difficulty complying with federal policies and guidance, having sufficient technical resources and budget, acquiring generative AI tools, hiring and开发AI劳动力并确保敏感数据。GAO确定了一个关键实践的框架，以帮助确保联邦机构（包括VA）在设计，开发，部署和对AI系统的连续监视中的责任制和负责人的AI使用。 VA和其他机构可以在考虑，选择和实施AI系统的情况下使用该框架（请参阅图）。图：GAO的人工智能（AI）责任框架框架框架使用AI问责制框架的使用IT管理和AI用例的稳定基础以及AI用例的稳定基础，以及AI用例，可以使该部门能够更好地支持正在进行的工作和未来的工作。当用户提示时，音频，视频和其他内容 - 已经彻底改变了该技术如何在许多IND
来源:美国政府问责局__报告GAO 发现了什么
生成式人工智能 (AI) 系统使用算法创建输出，这些算法通常根据从互联网获得的文本和图像进行训练。底层系统和架构的技术进步，加上人工智能工具向公众开放，导致了广泛的使用。
退伍军人事务部 (VA) 在 2023 年至 2024 年间增加了人工智能用例的数量。退伍军人事务部还发现了使用人工智能的挑战，例如难以遵守联邦政策和指导、拥有足够的技术资源和预算、获取生成式人工智能工具、雇用和培养人工智能劳动力以及保护敏感数据。
GAO 确定了一个关键实践框架，以帮助确保包括 VA 在内的联邦机构在人工智能系统的设计、开发、部署和持续监控中的问责制和负责任的人工智能使用。 VA 和其他机构在考虑、选择和实施人工智能系统时可以使用该框架（见图）。
图：GAO 的人工智能 (AI) 问责框架
VA 使用人工智能问责框架以及坚实的 IT 管理和人工智能用例基础可以使该部门更好地定位自己，以支持当前和未来涉及该技术的工作。
GAO 为何进行这项研究
生成式 AI 的发展（可以在用户提示时创建文本、图像、音频、视频和其他内容）彻底改变了该技术在包括医疗保健在内的许多行业以及包括 VA 在内的联邦机构中的使用方式。
人工智能对于政府运作来说是一项变革性技术，但它也带来了独特的挑战，因为人工智能系统使用的信息来源可能并不总是清晰或准确。这些挑战对于包括退伍军人管理局在内的联邦机构来说可能很难克服。
GAO’s statement describes (1) VA’s AI use and challenges, and (2) principles and key practices for federal agencies that are considering implementing AI.