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如何为AI搜索选择5个最相关的文档
改进了抹布管道的文档检索步骤，即如何选择5个最相关的文档以进行AI搜索，这首先出现在数据科学方面。
来源:走向数据科学，我讨论了抹布管道的特定步骤：文档检索步骤。考虑到任何抹布系统的性能至关重要，考虑到没有获取最相关的文档，LLM正确回答用户的问题是一项挑战。我将讨论传统的方法，以获取最相关的文档，一些改进该文档的技术，以及您从抹布管道中获得更好的文档检索中看到的好处。
根据我上一篇关于用元数据丰富LLM上下文的文章，我将为本文写下我的主要目标：
用元数据丰富LLM上下文我的本文目标是突出显示如何获取和过滤最相关的文档以供您进行AI搜索。我的目标
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为什么最佳文档检索很重要？
真正了解为什么文档获取步骤对任何RAG管道如此至关重要。要理解这一点，您还必须在抹布管道中概述流量：