数据注释在日常 AI 工具中的隐藏作用

最近对 6,000 名消费者的调查揭示了一些有趣的事情:虽然只有大约 33% 的人认为他们使用 AI,但实际上有 77% 的人在日常生活中使用 AI 驱动的服务或设备。这一差距凸显了有多少人可能没有意识到人工智能对他们日常生活的影响有多大。尽管人工智能拥有令人印象深刻的能力,但 […] 文章《数据注释在日常人工智能工具中的隐藏作用》首先出现在 Unite.AI 上。

来源:Unite.AI

最近对 6,000 名消费者进行的一项调查揭示了一些有趣的事情:虽然只有约 33% 的人认为他们使用 AI,但实际上,77% 的人在日常生活中使用 AI 驱动的服务或设备。

最近的调查

这一差距凸显出许多人可能没有意识到人工智能对他们日常生活的影响有多大。尽管 AI 的能力令人印象深刻,但使这些工具有效的底层过程往往被忽视。

AI 的惊人能力

与 AI 的每次交互都涉及复杂的算法,这些算法会分析数据以做出决策。这些算法依赖于简单的操作,例如检查旅行时间或接收个性化内容建议。

    但是这些算法如何学会理解我们的需求和偏好?它们如何做出准确的预测并提供相关信息?
  • 但是这些算法如何学会理解我们的需求和偏好?
  • 它们如何做出准确的预测并提供相关信息?
  • 答案在于一个称为数据注释的关键过程。

    什么是数据注释?

    “数据注释涉及标记数据,以便机器可以从中学习。此过程包括使用相关信息标记图像、文本、音频或视频。例如,在注释图像时,您可能会识别汽车、树木或人等对象。”

    “数据注释涉及标记数据,以便机器可以从中学习。此过程包括使用相关信息标记图像、文本、音频或视频。例如,在注释图像时,您可能会识别汽车、树木或人等对象。” “数据注释涉及标记数据,以便机器可以从中学习。此过程包括使用相关信息标记图像、文本、音频或视频。例如,在注释图像时,您可能会识别汽车、树木或人等对象。” 这是一只猫。 这是一只猫。
  • 一张猫的图像可以标记为“猫”、“动物”和“猫科动物”。
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    数据注释的演变角色